社会调查数据的可靠性对于决策和研究至关重要。在评估社会调查数据的可靠性时，需要综合考虑多方面因素。以下是一些常见的方法和技巧，可供参考：

1. 调查设计的科学性：首先需要评估调查设计的科学性和合理性。这包括样本的选择方式、调查问卷的设计、调查对象的定义等。科学的调查设计可以提高数据的可靠性。

2. 样本的代表性：样本的代表性很重要，因为结果的可靠性取决于受访者的代表性。如果选取的受访者不具有代表性，调查结果就很难被广泛接受。因此，在评估社会调查数据的可靠性时，需要了解样本的代表性程度，以及样本选择是否存在偏差。

3. 调查问卷的信度和效度：调查问卷的信度是指问卷测量的稳定性和一致性，效度是指问卷是否能够准确测量所要测量的问题。评估问卷的信度和效度可以帮助判断调查数据的可靠性。

4. 数据采集的方法：数据采集的方法也会影响数据的可靠性。例如，面对面访谈、电话访谈、网络问卷等不同的数据采集方法可能会导致不同的偏差和误差。

5. 数据分析的合理性：在评估社会调查数据的可靠性时，还需要考虑数据分析的合理性。合理的数据分析方法可以提高数据的可靠性，反之则可能降低数据的可靠性。

6. 质量监控：对于一些大规模的社会调查项目，质量监控是至关重要的一环。包括对采集数据的过程进行监控，对数据进行审核和逻辑校验等，可以有效提高数据的可靠性。

7. 结果的一致性：最后，也可以通过其他研究结果的比对来评估社会调查数据的可靠性。如果多个研究得出的结论一致，那么可以增强数据的可靠性。

总之，评估社会调查数据的可靠性需要综合考虑多个因素，包括调查设计、样本代表性、数据采集与分析方法、质量监控等。只有在多个方面都具备较高的可靠性时，我们才能对社会调查数据抱有信心。