统计数据在许多领域中都具有重要的作用，包括商业、科学研究、政策制定等。因此，辨别一份统计数据是否合理是非常重要的。下面将介绍一些辨别统计数据合理性的方法：

1. 数据来源和采集方法：首先要考虑数据的来源和采集方法。合理的统计数据应该来自可靠的来源，并且采集方法应该是科学的、系统的，并且排除了可能的偏见和误差。

2. 样本大小和抽样方法：如果数据是通过样本调查得到的，那么样本的大小和抽样方法就至关重要。样本的大小应该足够大，以确保能够对总体进行准确的推断。抽样方法应该是随机的或者具有代表性的，以避免抽样偏差。

3. 数据的一致性和稳定性：合理的统计数据在不同时间点或者不同地点应该是一致的和稳定的。如果数据在不同时间或者不同地点出现了显著的差异，就需要进一步分析原因，并对数据的真实性进行质疑。

4. 统计方法的合理性：统计数据的分析方法和统计模型应该是合理的。统计方法的选择应该符合数据的特点，并且在应用时应该考虑到可能的偏差和误差。

5. 数据的逻辑性和合理性：统计数据在整体上应该是合乎逻辑的。如果数据之间存在着明显的矛盾或者不合常理的情况，就需要进一步检查数据的真实性和准确性。

6. 参考其他数据和研究结果：合理的方法是将所得的统计数据和其他相关的数据和研究结果进行对比和参考。如果不同数据源之间存在着显著的偏差，就需要对数据进行审查和重新评估。

综上所述，辨别一份统计数据是否合理需要综合考虑数据的来源、采集方法、样本大小和抽样方法、数据的一致性和稳定性、统计方法的合理性、数据的逻辑性和合理性，以及参考其他数据和研究结果等多个方面的因素。通过综合分析和审查，才能得出统计数据合理性的结论。