人工智能辅助设计的可行性已经逐渐得到验证，并在许多领域发挥着重要作用。随着人工智能技术的不断发展，许多设计行业如建筑设计、产品设计、图形设计等都开始尝试利用人工智能来辅助设计工作。人工智能辅助设计的可行性主要体现在以下几个方面。

首先，人工智能可以通过大数据分析以及智能算法快速进行设计模型的生成和优化。在建筑设计领域，人工智能可以利用历史建筑数据和设计规范，快速生成符合规范且具有创新性的建筑设计方案。在产品设计领域，人工智能可以分析市场需求和用户反馈，帮助设计师快速生成满足市场需求的产品设计方案。在图形设计领域，人工智能可以根据用户需求和品牌风格快速生成符合要求的视觉设计作品。通过人工智能的辅助，设计师可以更高效地完成设计工作，并且可以更加专注于创意和创新。

其次，人工智能可以帮助设计师进行设计过程中的决策和优化。设计过程中涉及到许多细节和参数的选择，而人工智能可以根据设计目标和约束条件，辅助设计师进行决策和优化。例如，在工程结构设计中，人工智能可以根据结构设计的约束条件和材料特性，辅助工程师进行结构参数的优化，从而最大程度地减少材料的使用同时保证结构的安全性。在产品设计中，人工智能可以帮助设计师进行材料选择、工艺优化等方面的决策，从而提高产品的性能和降低成本。

此外，人工智能还可以帮助设计师进行设计过程中的创新和灵感启发。通过对大量的设计案例和优秀作品进行深度学习和分析，人工智能可以生成设计灵感和创新想法，帮助设计师在设计过程中获得新的灵感和思路。在视觉设计领域，人工智能可以通过对图片、图形等视觉元素的分析和学习，生成新的设计方案和创意作品。通过人工智能的辅助，设计师可以获得更多的设计灵感和创新想法，从而提高设计作品的质量和创意水平。

综上所述，人工智能辅助设计的可行性已经得到验证，并且在许多设计领域已经开始得到应用。人工智能可以通过大数据分析和智能算法快速生成设计模型和优化设计方案，帮助设计师进行设计过程中的决策和优化，并且可以帮助设计师获得更多的设计灵感和创新想法。随着人工智能技术的不断发展，相信人工智能辅助设计将会在未来发挥越来越重要的作用。