风险评估模型的可靠性是非常重要的，因为它直接影响到风险管理决策的准确性和效果。要判断一种风险评估模型是否可靠，可以从以下几个方面进行评估：

1. 数据来源和质量：首先要审查模型所依赖的数据来源以及数据质量。数据应来自可靠的来源，并经过充分的验证和清洗，确保数据的完整性和准确性。

2. 模型构建方法：评估模型的构建方法是否科学、合理。这包括模型所采用的理论基础、建模过程中使用的统计或数学方法，以及模型的可解释性和透明度。

3. 模型验证和校准：验证模型的有效性和准确性是评估可靠性的关键步骤。可以采用历史数据对模型进行验证，检查模型对历史事件的拟合程度。此外，还需要对模型进行校准，以确保模型输出的结果与实际风险情况相符。

4. 风险测度的合理性：评估模型输出的风险测度是否合理。这包括对模型输出的风险值的解释和验证，确保风险测度符合实际风险情况，并对实际风险情况有指导意义。

5. 模型应用的稳定性和鲁棒性：评估模型在不同条件下的应用稳定性和鲁棒性，包括模型在不同市场环境、不同行业、不同时间段等条件下的适用性。

综上所述，判断一种风险评估模型是否可靠需要综合考量数据质量、模型构建方法、验证和校准、风险测度的合理性以及模型的稳定性和鲁棒性等多个方面的因素。只有在这些方面都得到合理的保障和验证，我们才能信任并使用这种风险评估模型来进行风险管理决策。