辨别数据的可靠性对于做出正确的决策和分析至关重要。在处理大量数据时，需要特别注意数据的来源、质量和准确性。以下是一些辨别数据可靠性的方法：

1. 数据来源：首先，要关注数据的来源。数据是否来自权威机构、可靠的研究机构或者有资质的调查公司？要选择那些有良好声誉的数据来源，比如政府机构、大型跨国公司、知名大学等，以确保数据的可靠性。

2. 数据质量：其次，要分析数据的质量。这包括数据收集的方式、采样方法、问卷设计等方面。好的数据应当是经过科学严谨的采集和处理，而且应当有对数据进行检查和校正的过程。

3. 数据准确性：数据的准确性也是判断数据可靠性的重要因素。数据是否经过了充分的核实和验证？是否有其他独立的数据可以和之进行对比和验证？这些都是判断数据准确性的关键要素。

4. 数据一致性：如果一份数据在不同的时间点、地点或者样本中都能得到相似的结果，那么这份数据的可靠性就大大提高。因此，要关注数据的一致性，看看在不同条件下数据是否能够得到相似的结果。

5. 数据透明度：好的数据应当是透明的，即数据收集的过程、方法和理论基础都应当被清晰地披露出来。只有当数据的收集和处理过程是透明的，我们才能够更好地了解数据的可靠性。

综上所述，辨别数据的可靠性需要综合考虑数据的来源、质量、准确性、一致性和透明度等多个因素。只有当数据在这些方面都能够得到满意的答复时，我们才能说这份数据是可靠的。