要鉴别一篇学术论文的数据来源是否可信，需要进行细致的分析和评估。以下是几个关键的步骤和标准，可以帮助您判断数据的可信度。

首先，需要考虑数据的来源。数据可以来自多个渠道，包括实地调查、研究机构、政府部门、学术期刊、数据库等。如果数据来自于公认的权威机构或期刊，那么其可信度通常较高。比如，来自国家统计局、世界银行、联合国的数据，通常是可信的。

其次，需要关注数据采集的方法和过程。合理的数据采集方法和过程可以确保数据的准确性和可靠性。例如，如果数据采集是通过随机抽样进行的，并且采样方法得到充分描述和论证的话，那么数据的可信度就会相对较高。

另外，需要对数据进行统计分析。通过对数据进行合理的统计分析，可以验证数据的真实性和可信度。通常，一个好的学术论文会在文章中描述数据的处理和分析过程，以及采取的措施来确保数据的准确性和可靠性。

此外，还需要考虑数据发布的透明度和可查性。可信的数据来源通常会提供详细的数据出处和采集过程，以及数据的原始资料或文档。这使得其他研究者能够验证数据的真实性，并对其进行独立的分析。

最后，与其他研究成果进行比较也是判断数据可信度的重要手段。如果各方面的数据相互印证，那么数据的可信度就会相对较高。

综上所述，鉴别一则学术论文的数据来源是否可信需要全面考量。只有通过对数据来源、采集方法、统计分析、透明度和与其他研究成果的比较，才能判断数据的可信度。