辨别一份实验数据是否靠谱是科研工作中非常重要的一环。好的实验数据可以为科学研究提供有力的支持，而不靠谱的数据则可能导致错误的结论。在判断一份实验数据的靠谱性时，可以从实验设计、实验过程和数据分析等多个方面进行考量。

首先，关注实验设计。一个科学合理的实验设计可以减少偶然误差和系统误差的影响，从而提高实验数据的可靠性。合理的实验设计应当包括对照组设计、随机分组、重复实验等方法，以确保实验结果的可靠性和有效性。

其次，关注实验过程。实验过程中的操作是否符合标准程序，是否遵循操作规程，是否有严格的质量控制等都会影响数据的可靠性。定量实验中，使用的仪器仪表是否进行过校准和验证也十分关键。实验人员是否具备专业的实验技能和严谨的态度同样重要。

另外，数据分析也是判断实验数据靠谱性的重要环节。正确的数据处理和分析方法可以排除数据中的干扰因素，得出更为可靠的结论。在数据处理和分析过程中，应当遵守统计学原理，选择合适的统计方法，对数据进行严谨的处理，避免主观臆断和数据篡改。

综上所述，辨别一份实验数据是否靠谱需要全面考量实验设计、实验过程和数据分析等多个方面。只有当以上各方面都得到合理保障时，实验数据才能被认为是靠谱的。