现代计算机系统中，不同的硬件设备和软件程序往往具有各自的性能特点和需求，因此如何合理调度系统资源，以满足不同设备和程序的性能要求，成为了一项重要课题。性能差异引发的系统资源调度策略研究，旨在探索在面对性能差异的情况下，如何设计高效的资源调度策略，以提高系统整体的性能和资源利用率。

一方面，不同硬件设备的性能差异是资源调度策略设计的重要考量因素。例如，对于多核处理器系统来说，不同核心的性能可能存在差异，甚至来自不同生产商的处理器核心性能也可能不同。此外，不同类型的存储设备（如SSD和HDD）和网络设备（如千兆以太网和万兆以太网）之间的性能差异也需要被充分考虑。针对这些性能差异，系统资源调度策略需要能够智能地分配任务和数据，以充分利用各种硬件设备的性能优势，从而提高系统整体的性能。

另一方面，不同软件程序的性能差异也是资源调度策略设计的重要考量因素。例如，某些程序可能对处理器的计算能力有较高要求，而另一些程序可能对存储设备的读写速度有更高需求。针对这些不同的性能需求，系统资源调度策略需要能够根据程序的特性和需求，合理分配计算资源、存储资源和网络资源，以满足不同程序的性能要求，从而提高系统整体的性能。

为了研究性能差异引发的系统资源调度策略，学术界和工业界进行了大量的研究工作。其中，基于性能感知的资源调度策略成为了研究的热点之一。这类资源调度策略通过对硬件设备和软件程序的性能特征进行深入分析，设计出智能的资源调度算法，以根据不同任务和程序的性能需求，动态地调整系统资源的分配，以实现整体性能的优化。同时，基于机器学习和数据分析的资源调度策略也逐渐受到关注，通过对历史数据进行分析和学习，设计出能够自适应调整资源分配的算法，以适应硬件设备和软件程序性能变化的需求。

总的来说，性能差异引发的系统资源调度策略研究是一个复杂而重要的课题，它涉及到对硬件设备和软件程序性能特征的深入理解，以及智能资源调度算法的设计和实现。随着硬件设备和软件程序性能需求的不断提高，这一领域的研究工作将会持续深入，并为提升系统整体性能带来更多的技术创新。