评定统计数据的可靠性是非常重要的，因为它决定了我们对这些数据的信任程度，进而影响我们在决策过程中对其的应用。评定统计数据的可靠性需要考虑数据的来源、采集方式、样本规模以及数据的一致性等多个方面。

首先，数据的来源是评定数据可靠性的关键因素之一。数据应当来自可信赖的来源，如政府机构、知名研究机构或者公认的权威组织。来自这些机构的数据通常会经过严格的审核和验证，具有较高的可靠性。

其次，数据采集方式也会影响数据的可靠性。合适的采集方式需要保证样本的代表性和随机性。如果数据采集采用了科学的抽样方法，那么数据的可靠性将会有所保证。

另外，样本规模也是评定数据可靠性的重要因素。样本规模越大，数据的代表性和可靠性通常会越高。因此，在评定统计数据的可靠性时，需要考虑数据所涉及的样本规模是否足够大。

此外，数据的一致性也是评定数据可靠性的一个重要方面。如果同一组数据在不同时间点或者不同来源下得出的结果是一致的，那么可以认为这组数据具有较高的可靠性。

综上所述，评定统计数据的可靠性需要综合考虑数据的来源、采集方式、样本规模、一致性等多个方面。在实际应用中，需要根据具体情况来评定数据的可靠性，并且可以借助统计学方法来验证数据的可靠性。