商业数据的可信度对于企业决策至关重要。评定商业数据是否可信需要考虑数据来源、采集方式、处理过程和展现方式等多个方面。以下是几个评定商业数据可信度的方法：

1. 数据来源：数据的来源对数据的可信度有着至关重要的影响。数据可以来自于内部系统、第三方数据提供商、调查研究报告等。要评定数据是否可信，首先需要对数据来源进行认真的调查和了解。有时候，第三方数据提供商的声誉和专业背景也能提供一些线索。

2. 数据采集方式：数据采集是指数据是如何被搜集的。不同的采集方式会对数据的质量产生影响。例如，通过自动化系统搜集的数据相对可靠，而手工输入的数据可能存在误差。因此，评估数据的采集方式能够提供数据的可信度。

3. 数据处理过程：在数据采集后，数据需要经过清洗、整理和分析等过程。这个过程中可能会涉及到数据的缺失、异常值等问题。评估数据处理的可信度，可以了解数据处理过程的严谨性和专业性。

4. 数据展现方式：数据的展现方式也会对数据的可信度产生影响。直观的数据可视化和清晰的报告分析能够增加数据的可信度。而模糊的展现方式可能导致数据误解。

总的来说，评定商业数据的可信度需要综合考虑数据来源、采集方式、处理过程和展现方式等多个方面。只有综合考虑这些因素，才能做出准确的判断并保证数据的可靠性。