性能差异敏感性分析是指在对系统的性能进行评估时，对各种参数和因素对性能影响的敏感程度进行分析。通过性能差异敏感性分析，可以评估系统对各种因素的变化的敏感程度，找出对系统性能影响最大的因素，从而有针对性地进行优化和改进。

在进行性能差异敏感性分析时，通常需要考虑以下因素：

1. 系统的性能指标：性能指标是评价系统性能的重要指标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。针对不同的性能指标，可能会有不同的敏感性分析方法和注意点。

2. 参数和因素：系统的性能可能受到多种参数和因素的影响，例如硬件配置、软件配置、网络环境、并发访问量等。需要对这些参数和因素进行分析，找出对性能影响较大的因素。

3. 实验设计：进行性能差异敏感性分析通常需要进行一系列的实验，通过对参数和因素的变化进行观察和测试，找出对性能影响较大的因素。在实验设计时需要合理选择参数的变化范围和步长，以及实验的重复次数，以确保实验结果的可靠性。

4. 分析方法：针对不同的性能指标和系统特点，可能需要采用不同的分析方法，例如敏感性分析、回归分析、灵敏度分析等。

通过性能差异敏感性分析，可以找出系统性能的瓶颈和薄弱环节，为系统的性能优化和改进提供重要参考，有助于提升系统的稳定性、可靠性和用户体验。